在面试的过程中很多面试者一看到复杂问题，脑子就一片空白，感觉像在看天书。但其实，大部分题都能拆成「小一号的问题」，也就是所谓的子问题。

这在面试里是非常吃香的思路，因为它意味着：

✅ 你具备「分解」复杂系统的能力

✅ 你在日常工作中能做渐进式解决方案

✅ 你不是靠背答案，而是真的会解决问题

📦 举个简单例子：

二叉树求最大深度

问题看起来是要找「最长路径」，很多人开始就懵了。

其实你只要反问自己一个问题：

如果我已经知道左子树和右子树的深度，我是不是就能知道整棵树的深度？

没错，就是这样一句话，问题就被拆解了。

所以我们反过来看：

maxDepth(root) = 1 + max(maxDepth(root.left), maxDepth(root.right))

👆 这个公式一出，代码自然而然就写出来了。

🪄再看一个面试常考的经典：最大子数组和（Maximum Subarray）

这题很多人第一反应就是“暴力双循环”，然后自己把时间复杂度做到了 O(n²)……甚至还有 O(n³) 的（真的不骗你，我见过）。

但其实，冷静想一想：

如果我已经知道以 A[i-1] 结尾的最大子数组和，那 A[i] 要不要拼上它？要不要重新开始？