正文开始，关于算法面试：

很多人会抱怨自己的面试官有眼无珠，

“我明明做对题了，为什么还是挂了？”

其实问题可能就出在你忽略了——

“沟通能力”也很重要。

现在的大厂算法面试，早就不只是“会做题”就够了。 特别是像 Google、Meta 这样的团队协作导向公司，更看重你能不能和 TA 清晰地表达想法，能不能在不确定的情况下边沟通边推进。

有些“刷题狂魔”一到现场就低头写代码，思路也不说，流程也不讲，结果就会被面试官默认为“死记硬背”。 ——你能想象现实中谁愿意和这样的人共事吗？

谷歌有个超火的视频就讲到了这个问题，模拟了一次现场技术面。感兴趣的同学可以搜一下【Life At Google】频道，强烈推荐！

https://www.youtube.com/watch?v=XKu_SEDAykw&t=199s

推荐大家一定要看最后的点评部分，很有意思。

你会发现，面试考的不只是“你会不会做题”，而是你怎么和人沟通、怎么展示你的思考路径。

这位候选人做得很对的一点是：

他没有一上来就闷头写代码，而是先把题目重新复述了一遍，确认自己理解没偏。接着，他有逻辑地向面试官抛出几个clarifying questions，引导对话节奏，同时也展示了自己的思维方式。

这在我们这些老面试官眼里，往往比你写对了一道题更有价值。

我也想通过这个机会和大家聊聊算法面试中**“题目之外”**的那部分。

🧠 技术是基本盘，但沟通、共创能力才是你能不能被长期信任的关键。尤其在现在 AI 工程师越来越多的时代，真正被大厂选中的，往往是那些会用“工程语言”与人协作的人。