你要做的是一个服装风格 AI 助手（tool）：它接收用户输入，理解穿搭意图/风格偏好，并输出用户可能感兴趣的风格与单品候选。

注意：这是一个推荐/检索/排序系统 + 多模态理解问题，不要求自主规划多步行动（不是 agent）。

1) 产品能力与交互

用户可以通过以下方式表达需求：

1. 自然语言描述想要的穿搭风格（prompt），例如：
   • “法式慵懒、适合面试、不要太贵”
2. 上传一张衣服图片（可扩展：短视频/音频描述），让系统理解其风格/属性
3. 系统需要输出：
   • 用户潜在兴趣（Top-K 风格/类目/候选商品）
   • 推荐候选的排序结果（并可选提供简要理由）

2) 已知数据

2.1 用户行为日志：User events

字段：

• user_id, v_id, event_type(click/add_to_cart/purchase/like/dwell), timestamp, dwell_time

示例：

• User1 | v_id=123 | click | t=xxx
• User1 | v_id=456 | dwell_time=18s | t=yyy

2.2 商品/内容库：Item / Content

字段：

• v_id
• image（商品图/穿搭图）