几个月前，我正式拿到了 OpenAI 的 onsite 机会。一路走来，准备和面试的过程都挺特别，尤其是中途遇到 Justin 老师的指导，让我对面试的理解完全不一样。这里把自己的经历分享出来，希望能给正在准备的朋友们一点参考。

虽然最后惜败，没有如愿拿到offer，但是好在报名的是Justin老师的长期陪跑计划，打算继续学习半年后再冲击。

一、相识与准备

最早是在一次线上公开课里接触到 Justin 老师。他是微软资深AI大佬出身，现在在 OpenAI 担任面试官，同时也是 Edison Lab（这是个超神秘的组织） 的特邀顾问之一。当时我正好在准备大模型相关的岗位，抱着试一试的心态约了他做模拟面试。

说实话，第一次沟通让我很震撼——他不像一般刷题班的导师只盯着解题技巧，而是让我去拆解面试官思维：

• “为什么要考这道题？”
• “这背后的业务场景是什么？”
• “面试官希望看到怎样的思路和沟通方式？”

这些话点醒了我，让我知道准备面试不是死磕题库，而是进入面试官的脑子里。我才横下心，决定报名了Justin老师的陪跑项目。

二、面试形式

Onsite 一共 4 轮：

• Coding
• Debugging
• System Design
• Hiring Manager 聊天

每轮 45–60 分钟。题目本身不算新颖，但细节非常多。

三、Coding 部分